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五子棋等级考试版本 上线啦

五子棋等级考试版本是基于“确定性神经网络”SDK开发的一款评估用软件,可以用于考核一个人的五子棋水平等级,同时评估备考人员的大脑思维深度、考核期间的专注度。可用于五子棋协会对五子棋兴趣人员进行水平等级考核并发放等级证书;也可用于企事业单位对人员的思维深度进行考量以便安排合适的岗位;还可用于各级各类院校对学生进行思维深度和专注度评估,以便制定个性化教学方法和学习侧重方向。
下载地址:官网下载 github下载 gitlab下载 gitee下载

该版本用一个已训练的确定性神经网络模型将五子棋水平分为10个等级:

  • (1)五子棋一级:入门级,最基础的水平等级,使用两层网络进行五子棋水平考核评估。
  • (2)五子棋二级:使用四层网络进行考核评估。
  • (3)五子棋三级:使用六层网络进行考核评估。
  • (4)............
  • (5)五子棋十级:目前定义的五子棋水平最高的等级,使用20层网络进行考核评估。
  • 该版本的五子棋使用固定的模型进行考核,在使用过程中亦不会进行学习进化,保证了考核的公平性。同时将五子棋水平按从低到高,客观、可量化地分成了十个等级,对每个等级的考核评估排除了人为主观因素的影响,使得等级考核结果更客观、更能代表被考核者的实际水平。

    在等级考核过程中,可以同时考核出备考人员的大脑思维深度,即能面对和处理多复杂的问题:

  • (1)五子棋水平经过客观考核,等级越高的人越沉着冷静,其大脑的思维深度越深,能够分析、处理越复杂的问题。
  • (2)思维深度在当前考核等级的基础上会做少量的浮动:每次考核需要和机器对弈10局,获胜局数过少者和较多者均会在考核等级所对应的基础深度之上做少量浮动。
  • (3)大脑思维的深度可以在下棋训练过程中得到提升,同时也会受到考核当时的心理状况、环境因素等的影响,仅作为一个参考指标。
  • 在等级考核的过程中,同样可以评估出备考人员的专注度:

  • (1)专注度主要指备考人员的精神集中度:主要依靠考核过程中备考人员的反应速度进行评估,即备考人员的思考时间相对于机器的思考时间的一个比例变化。
  • (2)专注度同时受所考等级影响较大:所考等级越高,则需要面对的问题越复杂,备考人员的思考时间就会比机器的思考时间增加得多得多。
  • (3)专注度也会受考核当时的心理状况、环境嘈杂程度等的影响。
  • 此处所述的五子棋水平分级标准、考核方法、大脑思维深度计算、专注度计算等均属本公司的提案,本公司保留最终解释权。同时,我们也将借此“确定性神经网络技术”去推动五子棋及类似的技能进行客观的分级,并制定出可量化的客观考核评估标准,推进相关领域的发展。